【搬运】利用Grafana和Promethus在群晖搭建BT下载器流量统计面板

Lei Shi2022-01-222022-10-12

利用Grafana和Promethus在群晖搭建BT下载器流量统计面板

本文将教你如何用Grafana和Promethus搭配订制的exporter在群晖搭建一个用于统计qBittorrent/Deluge/Transmission流量的面板，最终效果如下：

准备工作

请准备一台群晖，安装/开启docker
准备个文本编辑器用于编辑配置文件
准备好你所有下载的用户名/密码并确保可联通

准备配置文件

新建一个文本并取名为config.yml，并如下输入你下载器的登陆信息，现已支持qBittorrent/Deluge/Transmission

qb:
    client: qbittorrent
    host: https://qb.example.com
    username: USERNAME
    password: PASSWORD

qb2:
    client: qbittorrent
    host: qb.example.com:8085
    username: USERNAME
    password: PASSWORD

de:
    client: deluge
    host: de.example.com:58846
    username: USERNAME
    password: PASSWORD

tr:
    client: transmission
    host: https://tr.example.com
    username: USERNAME
    password: PASSWORD

tr2:
    client: transmission
    host: tr.example.com:9091
    username: USERNAME
    password: PASSWORD

然后将此文件上传到群晖，建议上传到docker这个共享文件夹内

Docker安装并启动downloader-exporter

在群晖Docker的映像页面，选择新增一个映像，URL输入https://hub.docker.com/r/leishi1313/downloader-exporter

完成下载后你的Docker页面应该像这样

选中映像并点击启动，选择高级设置 -> 存储空间 -> 添加文件

将刚才添加的配置文件挂载到/config/config.yml上

在端口设置页面，本地端口填上9000（或者你自己喜欢的端口）

准备就绪，一路下一步，然后到群晖IP:9000确认下是否有如下页面

Docker安装Prometheus

准备配置文件

新建一个文本并取名为prometheus.yml，并按下图输入你上一步的IP+端口

然后将此文件上传到群晖，名为docker的这个共享文件夹内（重要）

Docker

同样的，在群晖Docker的映像页面，选择新增一个映像，URL输入https://hub.docker.com/r/prom/prometheus，现在你的映像这一栏应该至少有2个映像

同样，在高级设置把刚才的配置文件挂载到/etc/prometheus/prometheus.yml这个地址

别忘了在端口设置同样把9090映射出来，然后浏览器去到群晖IP:9090，看到如下页面并且状态是UP就算成功

Docker安装Grafana

如上2步，我们再添加一个映像，这次的URL输入https://hub.docker.com/r/grafana/grafana，现在你应该有至少3个映像，放心，这是最后一个了

然后在高级设置，把3000映射到本地即可

启动映像，浏览器去到群晖IP:3000看看面板有没有正确启动，用admin/admin作为用户名密码登录

配置面板

配置数据源

在面板的设置选项，点击Data sources

添加我们刚才启动的Prometheus作为数据源

填写群晖IP:9090作为数据源地址

在最后测试并保存此数据源

新建面板

终于到了最激动人心的步骤了，我们回到主页点击+号，选择Import

在Import via grafana.com选项，输入15006

然后配置下面板的名称，选择刚才添加的数据源

然后，就没有然后了，如果所有步骤确认无误，你应该可以看到所有的数据了

常见问题

我的下载器太多了，获取一次数据要10秒钟以上，怎么办？

你可以利用**multi-target-exporter**来实现通过一个端口获取不同的数据，例如：

global:
  scrape_interval: 10s

scrape_configs:
- job_name: downloader-exporter
  static_configs:
    - targets:
      - qb1 # 对应配置里你自定义的下载器名称
      - qb2
      - de1
  relabel_configs: # 这整段可以照抄
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __param_name
    - source_labels: [__param_name]
      target_label: instance
    - target_label: __address__
      replacement: 192.168.1.27:9000 # downloader-exporter的IP和端口

某个下载器获取数据太慢了，老是timeout怎么办？

你可以创建多个job，每个job采用不同的timeout时间，例如：

global:
  scrape_interval: 10s

scrape_configs:
- job_name: downloader-exporter # 把获取时间比较快的放在这个job里
  static_configs:
    - targets:
      - qb1
      - qb2
  relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __param_name
    - source_labels: [__param_name]
      target_label: instance
    - target_label: __address__
      replacement: 192.168.1.27:9000
- job_name: slower-downloader-exporter # 把获取时间比较慢的放在这个job里
  scrape_interval: 2m # 把获取间隔改到2分钟
  scrape_timeout: 1m # 把timeout改大到1分钟
  static_configs:
    - targets:
      - tr1
      - tr2
  relabel_configs:
    - source_labels: [__address__]
      target_label: __param_name
    - source_labels: [__param_name]
      target_label: instance
    - target_label: __address__
      replacement: 192.168.1.27:9000